Yapay Zekâ Destekli Gazetecilik ve Medya Teknolojileri Okulu
Yapay zekâ modellerini ve araçlarını kaynak, yapılandırılmış çıktı, RAG, insan revizyonu, sentetik medya kökeni, yönetişim, ajan güvenliği ve pilot kalite testleriyle haber merkezinde güvenli ve denetlenebilir biçimde kullanmayı öğretir.
Dersleri takip etmek ve okul sertifikası alabilmek için giriş yapın.Yapay Zekâ Okuryazarlığı: Modeller, Olasılıksal Çıktı ve İnsan Sorumluluğu
Üretken ve multimodal modellerin nasıl çıktı ürettiğini; model bilgisi, web araması ve verilen kaynak arasındaki farkı; olasılıksal yanıt, bağlam sınırı, sürüm değişikliği ve insan yayın sorumluluğunu öğrenirsiniz.
Bağlam, Prompt ve Yapılandırılmış Çıktı Tasarımı
İyi sonucun yalnız uzun prompttan değil; doğru bağlam, kaynak paketi, sistem ve görev talimatı, yapılandırılmış çıktı şeması, sürümleme ve enjeksiyon güvenliğinden doğduğunu öğrenirsiniz.
Yapay Zekâ ile Araştırma, Dosya Okuma ve Kaynak Haritası
Web, PDF, tablo ve dosya paketlerini yapay zekâ ile incelerken kaynak kökenini, sürümü, eksik okuma riskini, kişisel veri sınırını ve editöre teslim edilecek araştırma haritasını kurarsınız.
Yapay Zekâ Destekli Haber Taslağı ve Editoryal Revizyon
Kaynak paketinden üretilen yapay zekâ taslağını insan editör revizyonuyla karşılaştırır; kaynaksız cümle, uydurma alıntı, kesinlik, bağlam ve değişiklik günlüğünü yönetirsiniz.
Kaynakla Temellendirme ve Yapay Zekâ Çıktısını Doğrulama
Grounding ve RAG mantığını; iddia-kaynak-atıf eşleştirmesini, belge sürümünü, çıkarım ve nedensellik riskini, sahte atıf ile kaynakta bulunma farkını uygularsınız.
Yapay Zekâ ile SEO ve Dijital Yayın Paketi
Yapay zekâdan SEO ve yayın paketi alternatifleri alırken başlık vaadi, arama niyeti, meta, iç link, SSS, toplu üretim ve spam risklerini editoryal denetimle yönetirsiniz.
Yapay Zekâ ile Röportaj Hazırlığı ve Ön Araştırma
Yapay zekâyı röportajı yapan veya cevap uyduran sistem değil; kişi/konu ön araştırması, soru hunisi, çelişki ve takip sorusu hazırlığı için güvenli yardımcı olarak kullanırsınız.
Yapay Zekâ ile Özetleme, Çeviri ve Çok Dilli Yayın
Özet ve çeviri taslaklarında terminoloji, özel ad, rakam, alıntı, belirsizlik, kültürel bağlam ve düşük kaynaklı dillerde insan dil editörü kontrolünü uygularsınız.
Sentetik Görsel, İçerik Kökeni ve Haber Gerçekliği
Gerçek fotoğraf, arşiv, manipülasyon ve sentetik görseli ayırır; Content Credentials/C2PA köken kaydını, meta veri kaybını, gerçeklik iddiası ve şeffaflık kararını değerlendirirsiniz.
Yapay Zekâ ile Video, Ses ve Çoklu Format Üretimi
Video, ses, sentetik ses, dub, altyazı, transkript ve yapay görsel öğelerini üretim zaman çizgisinde kaynak, telif, rıza, kimlik taklidi ve açıklama kontrolleriyle yönetirsiniz.
Yapay Zekâ Destekli Sosyal Dağıtım ve İçerik Uyarlama
Tek doğrulanmış haber çekirdeğini platformlara uyarlarken rakam, tarih, kişi, kesinlik ve düzeltme bilgisinin sürümler arasında bozulmasını engellersiniz.
Haber Merkezinde Yapay Zekâ Yönetişimi, Araç Seçimi ve Onay Sistemi
Model ve araç envanteri, tedarikçi koşulları, veri sınıfı, kurumsal hesap, pilot, maliyet, sürüm değişikliği, olay bildirimi ve kullanım dışı bırakma kararlarını kurarsınız.
Yapay Zekâ Etiği, Hukuku, Mahremiyet ve Hassas İçerik
Sentetik içerik şeffaflığı, deepfake, kişisel veri, kaynak koruma, önyargı, telif, hassas gruplar ve yapay zekâ kullanmama alternatifini etik-hukuki karar ağacında değerlendirirsiniz.
Yapay Zekâ Ajanları, Otomasyon, Arşiv ve Raporlama
Basit otomasyon ile araç kullanan ajanı ayırır; en az ayrıcalık, prompt enjeksiyonu, stop koşulu, insan onayı, maliyet limiti, işlem kaydı ve geri alma planı tasarlarsınız.
Yapay Zekâ Haber Merkezi Pilot Simülasyonu, Kalite Testi ve Kırmızı Takım
Hazır bir yapay zekâ haber merkezi pilotunu normal, sınır, hassas ve kötü niyetli vakalarla test eder; kalite eşiği, kırmızı takım, olay müdahalesi ve go/no-go kararı üretirsiniz.